Pekerjaan yang Cocok untuk Shio Monyet

Di dunia kerja, Shio Monyet sering ditemukan di bidang teknologi, seperti teknologi informasi, rekayasa, atau jenis pekerjaan yang berhubungan dengan inovasi.

Selain itu, Shio Monyet juga cocok di bidang riset, seperti ilmu pengetahuan, sains, atau teknologi. Namun,  shio Monyet juga dapat menemukan kesempatan sukses di bidang start-up, seperti entrepreneur, inovasi bisnis atau bidang yang berhubungan dengan kewirausahaan.

Shio Monyet juga dapat mengejar karier di bidang konsultan, seperti konsultan manajemen, konsultan bisnis atau konsultan teknologi.

Yang penting, Shio Monyet harus memiliki kemampuan berpikir kritis dan kemampuan untuk bekerja dalam situasi yang tidak pasti dalam pekerjaan yang mereka pilih untuk mencapai kesuksesan yang diinginkan.

Untuk lebih jelasnya mari kita simak pekerjaan yang cocok untuk Shio Monyet.

Project Manager

Project Manager ialah orang yang bertanggung jawab untuk mengatur, merencanakan, dan melaksanakan proyek jadwal. Project management bertanggung jawab memimpin tim, menetapkan tujuan, berkomunikasi dengan pemangku kepentingan, dan menyelesaikan proyek dari awal hingga selesai.

Data Analyst

Analis data ialah orang yang bertanggung jawab untuk melakukan analisis dan penelitian data (data analytics) dengan menggunakan alat-alat tertentu.

Digital Marketer

Digital Marketer ialah orang yang bertanggung jawab di bidang pemasaran dengan menggunakan platform digital. Digital Marketer bertanggung jawab atas branding suatu produk yang dihasilkan oleh perusahaan.

Software Engineer

Software Engineer ilah orang yang bertanggung jawab di bidang teknologi informasi. Profesi Software Engineer bertugas menganalisis, membuat rekayasa, menyusun spesifikasi, menerapkan dan memvalidasi desain sistem perangkat lunak.

Product Manager

Product Manager ialah orang yang bertanggung jawab atas bagian tertentu dari perencanaan dan pengembangan produk.

Profesi Product Manager harus merancang produk baru yang memiliki daya tarik tinggi setelah menganalisis data penjualan masa lalu, tren, karakteristik produk serupa, dan permintaan konsumen.